Семинар Лаборатории обработки больших данных в физике частиц и астрофизике ИЯИ РАН 11.11.25
Уважаемые коллеги!Во вторник, 11 ноября, в конференц-зале ИЯИ РАН в 15:00 состоится семинар Лаборатории обработки больших данных по теме:
"Восстановление событий в детекторах элементарных частиц на жидких благородных газах методами машинного обучения"
(по материалам кандидатской диссертации)
Докладчик:
Ильясов Айдар Иршатович,
НИЦ "Курчатовский Институт" & МИФИ.
Формат доклада очный, с возможностью дистанционного подключения через яндекс.телемост: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfilggPOncY9xk04CD19_LbstsocuWm097wyaWgiwee56miFg/viewform?usp=dialog
Аннотация
В работе рассматривается вопрос экспериментального поиска темной материи. На примере детектора DEAP-3600 показано, что конструкционные особенности экспериментальной установки могут приводить к ухудшению качества анализа событий или к возникновению дополнительного вклада в фоновую модель детектора. Стандартный подход в таком случае - наложение ограничений на физические параметры анализируемых событий - сильно снижает объем анализируемых событий, что приводит в итоге к снижению чувствительности детектора. В работе предлагается применение алгоритмов машинного обучения для более точного восстановления событий.
В работе разработаны два метода: первый, основанный на ансамбле из трех алгоритмов машинного обучения, разделяет события на сигнал и фон в области параметров поиска темной материи, а второй, основанный на нейронной сети, определяет положение события во всем объеме детектора. Показано, что данная методика обладает гибкостью, а ее результаты позволят искать взаимодействие темной материи с ядром мишени с более низкими сечениями рассеяния.
